Análisis de información: Este gráfico tridimensional permite observar cómo se relacionan las variables lstat (nivel socioeconómico), rm (número promedio de habitaciones) y medv (valor medio de la vivienda). Se observa una tendencia en la que viviendas con mayor número de habitaciones y menor lstat tienden a tener un mayor valor promedio.
Análisis de información: La distribución de la variable lstat muestra una mayor concentración de observaciones con bajos porcentajes de población de bajo nivel socioeconómico, con una cola hacia la derecha. Esto sugiere que hay menos viviendas en zonas de alta pobreza relativa.Esta distribución es típica en variables socioeconómicas, donde la mayoría de los barrios tienen una proporción baja o moderada de población vulnerable, pero existen algunos barrios con alta concentración de este grupo.
La variable lstat no es simétrica ni normal, sino que está sesgada a la derecha.
Análisis de información: Existe una clara relación inversa entre el porcentaje de población con bajo estatus y el valor medio de la vivienda. Además, las viviendas cercanas al río (chas = 1) tienden a tener valores más altos en comparación con aquellas que no colindan con el río.